Aplikasi Untuk Menggerakan Cursor Dengan Deteksi Kepala Secara Real-Time Menggunakan Metode Optical Flow Dan Sift

Abstract

Seiring meningkatnya kemajuan teknologi komputer, peranan teknologi komputer juga semakin
meningkat yang digunakan untuk kepentingan manusia. salah satunya adalah bidang interaksi manusia
dan komputer (IMK), atau sering disebut Human Computer Interaction (HCI). Keyboard, mouse, dan
joystick merupakan salah satu perangkat keras yang sering digunakan untuk interaksi antara manusia
dan komputer yang bersifat mekanis. Meskipun peralatan-peralatan tersebut akurat dan handal
(reliable), tetapi model interaksi yang dilakukan tidak bersifatalami sebagaimana manusia berinteraksi
dengan sesamanya, penggunaan peralatan-peralatan tersebut untuk mengoperasikannya membutuhkan
adanya kontak langsung antara user dengan komputer. Teknik interaksi berbasisvisi komputer menjadi
kandidat teknik interaksi yang bersifat alami. Teknik ini tidak membutuhkan kontak langsung pengguna
dengan peralatan input, melainkan komputer menangkap gerakan pengguna melalui kamera video dan
menginterpretasikannya. Pendeteksian menggunakan gerakan kepala telah diaplikasikan secara luas
diantaranya pada bidang hiburan, pendidikan serta keamanan. Kamera (webcam) merupakan alat yang
digunakan untuk melakukan pengenalan kepala. Kamera ini digunakan sebagai sensor untuk mendeteksi
pergerakan kepala. Pendeteksian gerakan kepala diimplementasikan dengan menggunakan library
emguCV, metode optical flow dan metode SIFT digunakan untuk melakukan deteksi kedipan mata untuk
event click mouse. Dari hasil penelitian ini didapat bahwa dengan menggunakan dua webcame yang
berbeda yaitu resolusi 3 megapixels dan 1 megapixels dan juga pencahayaan yang berbeda didapat
bahwa resolusi yang lebih kecil dengan pencahayaan redup pendeteksian kepala kurang sempurna dan
gerakan cursor tidak sempurna, tetapi dengan pencahayaan terang kedua webcame menghasilkan
keakuratan yang sama.