Main Article Content

Fredy Perdana Anggara Selfiyan
Dimas Wahyu Wibowo
Adn Maulidya Handah Putri
Haryo Bagus Setyawan
Okta Chandika Salsabila

Abstract

Penyeleksian mahasiswa berprestasi adalah suatu kegiatan untuk memilih beberapa mahasiswa yang berprestasi baik di bidang akademis ataupun non akademis. Kegiatan penyeleksian mahasiswa berprestasi merupakan kegiatan yang dilakukan setiap tahun. Di dalam proses penyeleksian mahasiswa berprestasi dibentuk sebuah tim yang akan menilai kandidat mahasiswa berprestasi. Namun dalam proses penyeleksian masih dilakukan secara manual sehingga memerlukan waktu yang cukup lama untuk mengolah data. Selain itu, ketidaksempurnaan informasi juga merupakan salah satu faktor yang membuat waktu pengolahan data yang cukup lama. Berdasarkan hal tersebut pada tugas ini dibangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk penyeleksian mahasiswa berprestasi. Metode yang digunakan adalah metode Naive Bayes. Sistem pendukung keputusan ini dibentuk dengan bahasa pemrograman PHP dan database SQL. Sistem akan mengambil input berupa data mahasiswa yang terdiri dari nomor induk mahasiswa, nama, jenis kelamin, program studi, jurusan kuliah, semester, nilai indeks prestasi (IP), dan jumlah piagam baik di bidang akademis maupun non-akademis yang dimiliki oleh mahasiswa. Berdasarkan input tersebut, sistem akan memberikan output yang memutuskan apakah seorang mahasiswa layak mendapatkan gelar mahasiswa berprestasi atau tidak. Dengan demikian sistem dapat digunakan untuk membantu dalam penentuan gelar mahasiswa berprestasi.

Article Details

How to Cite
Selfiyan, F. P. A., Wibowo, D. W., Putri, A. M. H., Setyawan, H. B., & Salsabila, O. C. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web. Jurnal Sistem Dan Informatika (JSI), 14(1), 41-47. https://doi.org/10.30864/jsi.v14i1.243
Section
Articles

References

S. A. Nulhaqim, R. D. Heryadi, R. Pancasilawan and M. Fedryansyah, "Peranan Perguruan Tinggi Dalam Meningkatkan Kualitas Pendidikan di Indonesia Untuk Menghadapi ASEAN Community 2015," Jurnal Unpad, vol. VI, no. 2, pp. 154-272, 2016.
D. A. N. Wulan and S. M. Abdullah, "Prokrastinasi Akademik Dalam Penyelesaian Skripsi," Jurnal Sosio-Humaniora, vol. V, no. 1, pp. 55-74, 2014.
R. M. Gusti and A. M. Masykur, "Dinamika Psikologis Mahasiswa Berprestasi: Studi Kualitatif Deskriptif," Jurnal Empati, vol. V, no. 1, pp. 50-54, 2016.
Fitriatien and S. Rahmawati, "Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode TOPSIS," Researchgate, Surabaya, 2017.
Rifqo and M. Husni, "Implementasi Algoritma Naive Bayes Dalam Penentuan Pemberian Kredit," Jurnal Pseudocode, vol. IV, no. 2, pp. 120-128, 2017.
R. W. Pratiwi and Y. S. Nugroho, "Prediksi Rating Film Menggunakan Metode Naive Bayes," Jurnal Teknik Elektro, vol. VIII, no. 2, pp. 60-63, 2016.
T. R. Patil and S. S. Sherekar, "Perfomance Analysis of Naive Bayes and J48 Classification Algorithm for Data Classification," International Journal of Computer Science and Applications, vol. VI, no. 2, pp. 256-261, 2013.
E. Manalu, F. A. Sianturi and M. R. Manalu, "Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Memprediksi Jumlah Produksi Barang Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Pemesanan Pada CV.Papadan Mama Pastries," Jurnal Mantik Penusa, vol. I, no. 2, pp. 16-21, 2017.
H. Annur, "Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes," ILKOM Jurnal Ilmiah, vol. X, no. 2, pp. 160-165, 2018.
Bustami, "Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi," Jurnal Informatika, vol. VIII, no. 1, pp. 884-898, 2014.
Indexed and Journal List Title by: