Analisis Sentimen pada Media Sosial Terhadap Perkuliahan Hybrid Menggunakan Algoritma TF IDF dan K Nearest Neighbor
Main Article Content
Abstract
Tahun 2019 merupakan tahun yang penuh cobaan bagi masyarakat dunia dimana pada tahun tersebut menyebar Pandemi Covid-19 termasuk di Indonesia. Hampir semua sekolah dan kampus menghentikan operasionalnya. Demi meminimalisir dampak dari berhentinya kegiatan belajar mengajar maka perkuliahan jarak jauh dipilih sebagai solusi. Perkuliahan dilakukan melalui berbagai media seperti Ms.Teams, Zoom dan lain sebagainya. Berbagai kendala pun bermunculan dalam pelaksanaan perkuliahan ini mengingat ini adalah pertama kali dilakukan. Infrastruktur dan kesiapan SDM menjadi kendala utama yang dihadapi. Tidak jarang orang tua dan mahasiswa memberikan keluh kesah terkait dengan kebijakan baru ini didunia pendidikan. Saat Pandemi Covid-19 mulai melandai menjadi sebuah momentum bagi Perguruan Tinggi untuk berinovasi mencari alternatif dalam melakukan perkuliahan. Adapun alternatif yang diciptakan yaitu perkuliahan secara hybrid. Mengingat perkuliahan Hybrid ini juga pertama kali dilakukan tentunya memiliki kekurangan. Guna memperbaiki kekurangan-kekurangan yang ada maka perlu dilakukan evaluasi perkuliahan hybrid ini. Evaluasi yang digunakan yaitu berupa analisis sentimen opini publik terkait perkuliahan hybrid. Dari penelitian yang sebelumnya sudah pernah dilakukan, penelitian yang penulis lakukan memiliki perbedaan yaitu dari segi sumber data dan metode yang digunakan TF-IDF dan K-NN. Hasil dari penelitian ini yaitu sentimen positif sebesar 30%, netral 20% dan negatif 50% terhadap Perkuliahan Hybrid.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) bersifat open access, yaitu dapat diakses secara umum tanpa dikenakan biaya. Penulis yang menerbitkan artikelnya di JSI setuju dengan ketentuan berikut:- JSI menggunakan perjanjian lisensi ekslusif, yaitu penulis memegang hak cipta atas artikel dan memberikan hak publikasi kepada Jurnal Sistem dan Informatika (JSI).
- JSI mempunyai hak ekslusif untuk mempublikasi dan mendistribusikan artikel secara sebagian atau keseluruhan, dan memberikan hak kepada orang lain sesuai dengan lisensi yang digunakan.
- JSI berhak untuk menyediakan artikel dalam berbagai bentuk dan media, sehingga artikel dapat digunakan untuk teknologi terbaru bahkan setelah dipublikasikan.
- JSI berhak untuk menegakkan hak-hak atas nama penulis pada artikel terhadap pihak ketiga. Misalnya dalam kasus plagiarisme atau pelanggaran hak cipta.
- Artikel harus dirujuk, link terhadap lisensi harus disediakan, dan jika terdapat bagian artikel yang diubah harus ditandai.
- Jika artikel disadur sehingga terdapat perubahan, hasil saduran harus didistribusikan menggunakan lisensi yang sama.
- Tidak diperkenankan untuk membatasi orang lain terhadap apa yang diperbolehkan oleh lisensi.
References
[2] Nafrin, I. Aulia dan H. Hudaidah, “Perkembangan pendidikan Indonesia di masa pandemi COVID-19,” Edukatif: Jurnal Ilmu Pendidikan, vol. 3, no. 2, pp. 456-462, 2021.
[3] S. Samsir, A. Ambiyar, U. Verawardina, F. Edi dan R. Watrianthos, “Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Pada Twitter di Masa Pandemi COVID-19 Menggunakan Metode Naïve Bayes,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 157-163, 2021.
[4] R. Kurniawan dan A. & Apriliani, “Analisis sentimen masyarakat terhadap virus corona berdasarkan opini dari Twitter berbasis web scraper,” Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi), vol. 5, no. 1, pp. 67-75, 2020.
[5] Ma’arif dan A. Aziz, “Penerapan Algoritma Tf-Idf Untuk Pencarian Karya Ilmiah,” Jurnal. Jurusan Teknik Informatika. Fakultas Ilmu Komputer. Universitas Dian Nuswantoro Semarang, vol. 5, no. 4, 2015.
[6] R. I. Ndaumanu, “Analisis Prediksi Tingkat Pengunduran Diri Mahasiswa dengan Metode K-Nearest Neighbor,” Jatisi, vol. 1, no. 3, 2014.
[7] L. a. I. M. Hermawan, “Pembelajaran text preprocessing berbasis simulator untuk mata kuliah information retrieval,” Jurnal Transformatika, vol. 17, no. 2, pp. 188-199, 2020.